Сеть продуктовых магазинов «Алтай-Маркет» обратилась к нам с задачей: понять, почему при стабильном трафике выручка двух точек отличается в 1.5 раза. Камеры стояли, но использовались только для охраны. Мы подключили AI-видеоаналитику — и за 3 месяца подняли выручку отстающей точки на 18%.
Диагностика: тепловые карты и воронка посетителей
AI-система построила тепловые карты перемещений покупателей по залу. Выяснилось, что 40% посетителей не доходят до молочного отдела — самого маржинального. Проход к нему был загромождён стеллажом с акционным товаром, который создавал «пробку» в часы пик.
Воронка показала: из 100 зашедших в магазин 72 берут корзину, 58 проходят к основным отделам, но только 34 попадают в зону свежих продуктов. В успешном филиале — 61 из 100.
Решение: перестановка и управление очередями
На основе данных видеоаналитики владелец перепланировал торговый зал: сдвинул акционную зону к входу, освободил проход к молочному и мясному отделам. AI-система также отслеживала очереди на кассах и оповещала менеджера при длине очереди свыше 4 человек.
Дополнительно настроили алерты на зоны с низким трафиком — менеджер получал уведомления и мог оперативно переставлять POS-материалы.
Результаты за 3 месяца
Средний чек вырос на 12% за счёт увеличения проходимости маржинальных отделов. Конверсия «зашёл — купил» выросла с 68% до 79%. Общая выручка точки увеличилась на 18%. Время ожидания на кассе сократилось с 6 до 3 минут.
Стоимость и масштабирование
Внедрение на одну точку обошлось в 180 000 рублей при использовании существующих камер. Ежемесячные расходы — 12 000 рублей на серверные мощности. Окупаемость — менее 1 месяца. Сейчас система работает на 4 точках сети, и владелец планирует подключить все 12.